丰田近期便宣布将投入3500万美元，以产学合作模式，运用人工智能和机器学习技术来加速新世代能源材料的开发，借此保持能源汽车领域的领先地位。
　　这项为期四年的研究计划，将结合美国丰田研究院(TRI)、史丹佛、麻省理工学院、密西根大学、纽约州立大学水牛城分校、康乃狄克大学与应该材料科技公司Ilika的研究动能。丰田将以人工智能技术为开发基础，透过这种加速运算的方式，用以辅助材料科学革新，并催生出更加先进的电池材料和燃料电池产品，作为未来新能源车款所需动力来源，实现纯电池车零排碳或燃料电池车的碳中和的优势。
　　在设定2050年以前将全球新车二氧化碳碳排放量减少90%的长期目标下，寻求电池技术的突破，成为丰田最重要的课题之一。而在寻找更具储电和成本效益的材料过程中，运用资料库和机器学习技术所组成的人工智能运算方式，将能够更快速进行材料建模，并先行引入虚拟测试阶段，更能以平行运算方式同步展开各种材料开发专案，预料可以大幅缩短过去需要耗时数十年研发的过程。
　　安装丰田的规划，研究方向将包含新型电池和燃料电池的材料开发，并借此开启使用人工智能和材料学的新视野，同时强化品牌在相关领域的优势地位。除此之外，丰田研究院还将同步发展自动驾驶技术与人车互通界面等既定计划，之力成为下一阶段人类出行的主要推手。